Met de hedendaagse Artificial Intellegence (AI)- hype krijgen Machine Learning (ML) en Deep Learning (DL) veel aandacht. Inzicht in deze technologieën en hoe ze uw organisatie ten goede kunnen komen kan cruciaal zijn voor een competitieve toekomst.

Deze workshop is gericht naar een niet-technisch publiek dat wil begrijpen hoe u (1) start met AI/ML/DL in een organisatie, (2) AI/ML/DL-mogelijkheden kan spotten en beoordelen, (3) van een idee naar een AI/ML/DL-oplossing gaat, en (4) veel voorkomende valkuilen bij het in productie nemen van een AI/ML/DL-oplossing kan vermijden.  

Deze workshop is reeds eerder ingericht, met een zeer hoge waardering van de deelnemers.

ABSOLUUT NIET TE MISSEN !!!

1. Wat is Artificial Intelligence, Machine Learning en Deep Learning ?
   • Artificial Intelligence
   • Machine Learning  
   • Deep Learning
   • AI/ML/DL use cases
2. Wat gebruiken Machine Learning- systemen om te leren ?
   • Features
   • Voldoende data vinden
   • Labels
3. Op welke manieren leren Machine Learning-systemen ?
   • Supervised Learning
   • Unsupervised Learning
   • Reinforcement Learning 
4. Welke output leveren Machine Learning-systemen op ?
   • Regressie
   • Classificatie
   • Clustering
   • Sequentie voorspelling
5. Hoe zit het met Deep Learning-systemen ?
6. Hoe gaan wij van data naar voorspelling ?
7. 'Lessons learnt' bij de implementatie van ML-oplossingen
8. Waar wordt ML gebruikt ?