Het gebruik van data binnen organisaties is drastisch aan het veranderen. Organisaties willen data steeds meer als een primaire business asset inzetten. Voor dit 'meer' zijn de leveranciers zich aan het klaarmaken. Grensverleggende databasetechnologie wordt ontwikkeld en er zit nog veel meer in het vat ! Datawarehoue architecturen moeten anders worden opgebouwd. En tenslotte zal analytics moeten veranderen, waarbij de nadruk komt te liggen op real-time, complexe analyses, searchable metadata voor transparantie, streaming analytics, etc.

In deze workshop worden de trends op het gebied van databases, datawarehousing en data analytics toegelicht. Tevens worden de relaties tussen deze drie concepten aangegeven. Een topseminar voor diegenen die voor organisaties werken die bezig zijn met digital transformation of streven naar data gedrevenheid !

Programma

Databasetechnologie

• Overzicht van nieuwe databasetechnologie: van Hadoop tot NoSQL en van Graph tot Translytical SQL
• De brute performance van GPU-based databases
• Oppassen met proprietary, native cloud databasetechnologie
• Het einde van generieke databasetechnologie en het begin van specialistische databasetechnologie

Datawarehouse

• Opnemen van data streaming in een datawarehouse-architectuur
• Het belang van een unified data delivery platform
• Datavault en datawarehouse automation: toekomst of geschiedenis
• De 'echte' integratie van transactionele systemen in datawarehouses
• Omgaan met personality identifiable information (PII)
• Metadata beschikbaar maken voor eindgebruikers en searchable maken

Analytics

• Beheren van een selfservice analytics omgeving (citizen analytics)
• Analytics via een service-interface
• Is de productiviteit van datascience met R en Pythin niet te laag ?
• Implementeren van datascience-modellen in een data-streaming omgeving
• Van batch data naar real-time data, maar hoe ?
• Het synergetisch effect van het combineren van AI met BI