Met de hedendaagse Artificial Intellegence (AI) hype krijgen Machine Learning (ML) en Deep Learning (DL) veel aandacht. Inzicht in deze technologie en hoe ze uw organisatie kunnen helpen is cruciaal voor een competitieve toekomst.

Deze workshop is gericht naar een breed publiek dat wil begrijpen hoe u (1) start met AI/ML/DL in een organisatie, (2) AI/ML/DL-mogelijkheden kan spotten en beoordelen, (3) van een idee naar een AI/ML/DL-oplossing gaat, en (4) veel voorkomende valkuilen bij het in productie nemen van een AI/ML/DL-oplossing kan vermijden.

Deze workshop is reeds eerder ingericht, met een zeer hoge waardering van de deelnemers.

Om 12u30 wordt er een korte lunch geserveerd. De workshop zelf start om 13u. Er zijn pauzes tussendoor met koffie/thee/water en versnaperingen.

1. Wat is Artificial Intelligence, Machine Learning en Deep Learning?
   • Artificial Intelligence
   • Machine Learning
   • Deep Learning
2. Waar wordt ML gebruikt?
3. Wat gebruiken Machine Learning systemen om te leren?
   • Features
   • Voldoende data vinden
   • Labels
4. Op welke manieren leren Machine Learning systemen?
   • Supervised Learning
   • Unsupervised Learning
   • Reinforcement Learning
5. Welke output leveren Machine Learning systemen op?
   • Regressie
   • Classificatie
   • Clustering
   • Sequentie voorspelling
6. Hoe zit het met Deep Learning systemen?
7. Hoe gaan wij van data naar voorspelling?
8. 'Lessons learnt' bij de implementatie van ML-oplossingen
9. De keerzijde van AI
   • Interpreteerbaarheid
   • Ethiek

Bestanden

U kan inloggen om het volledig overzicht van bestanden te raadplegen.

• 🔒 slides.pdf (Enkel voor deelnemers)